Основы теории принятия решениий

Предисловие

1. Введение. Пример задачи принятия решения

2. Экспертные оценки -  один из методов принятия решений

3. Основные понятия теории принятия решений
Кто принимает решения?
Порядок подготовки решения (регламент)
Цели
Ресурсы
Риски и неопределенности
Критерии оценки решения
Математико-компьютерная поддержка принятия решения
Реальные процедуры принятия управленческих решений

4. Линейное программирование
Производственная задача
Двойственная задача
Линейное программирование как научно-практическая дисциплина
Задача об оптимизации смеси (упрощенный вариант)
Планирование номенклатуры и объемов выпуска

5. Методы решения задач линейного программирования
Простой перебор
Направленный перебор
Симплекс-метод
Транспортная задача

6. Целочисленное программирование
Задача о выборе оборудования
Задача о ранце

7. Экспертные оценки, бинарные отношения и дискретная оптимизация
Методы средних баллов
Пример сравнения восьми проектов
Метод средних арифметических рангов
Метод медиан рангов
Сравнение ранжировок по методу средних арифметических и методу медиан
Метод согласования кластеризованных ранжировок
Бинарные отношения и дискретная оптимизация

8. О решении задач целочисленного программирования
Метод приближения непрерывными задачами
Методы направленного перебора

9.Теория графов и оптимизация
Задача коммивояжера
Задача о кратчайшем пути
Задача о максимальном потоке
Задача линейного программирования при максимизации потока
О многообразии оптимизационных задач

10. Задачи по курсу "Теория принятия решений"

Литература