Разделы электронных книг |
- Банковское дело (10)
- Бизнес-план (10)
- Бухгалтерский учет (40)
- ГК РФ (1)
- Государственное и муниципальное управление (17)
- Деловое общение (11)
- Документоведение, делопроизводство (5)
- Должностные инструкции (1)
- ЕТКС (1)
- Инновации (16)
- Информационные технологии (17)
- Квалификационный справочник должностей (1)
- Коммерческая деятельность (15)
- Логистика (9)
- Маркетинг (45)
- Математические методы (27)
- Менеджмент (62)
- Мировая экономика (12)
- Организационные системы (41)
- Организация бизнеса (16)
- Организация производства (11)
- Положения об отделах (1)
- Предпринимательское право (6)
- Статистика (17)
- ТК РФ (1)
- Товароведение и экспертиза (5)
- Управление персоналом (22)
- Управление проектами (11)
- Финансы и кредит (67)
- Экологическая безопасность (10)
- Экономика недвижимости (27)
- Экономика предприятия (36)
- Экономическая теория (59)
Разделы книг |
- Альтернативная история (2)
- Биографии и Мемуары (85)
- Боевики (1)
- Военная проза (2)
- Документальное: Прочее (22)
- Дом и Семья: Прочее (2)
- Домашние животные (1)
- Драматургия (3)
- Здоровье (29)
- Историческая проза (11)
- Исторические детективы (1)
- Исторические любовные романы (1)
- История (85)
- Контркультура (5)
- Кулинария (26)
- Культурология (6)
- Маркетинг, PR, реклама (22)
- Медицина (2)
- Морские приключения (1)
- Научно-образовательная: Прочее (8)
- О бизнесе популярно (29)
- Политика (6)
- Поэзия (5)
- Природа и Животные (1)
- Психология (60)
- Публицистика (45)
- Религия (7)
- Религия и духовность: Прочее (1)
- Самосовершенствование (7)
- Советская классическая проза (2)
- Современная проза (20)
- Современные любовные романы (17)
- Социально-философская фантастика (2)
- Справочники (12)
- Технические (10)
- Ужасы и Мистика (1)
- Философия (12)
- Фэнтези (1)
- Эзотерика (12)
- Энциклопедии (46)
- Эротика и Секс (19)
- Юмор: Прочее (7)
- Юмористическая проза (41)
- Юмористические стихи (1)
- Языкознание (3)
Реклама |

Математика случая: Вероятность и статистика – основные факты
А.И. Орлов
Математика случая
Вероятность и статистика – основные факты
Учебное пособие. М.: МЗ-Пресс, 2004.
Сжато, но строго рассмотрены вероятностно-статистические основы современных статистических методов. Изложение доведено до переднего края научных исследований и практических разработок. Рассмотрены все основные понятия, используемые при применении современных статистических методов. Особое внимание уделено непараметрическим подходам, статистике нечисловых данных и другим перспективным элементам высоких статистических технологий. Учебное пособие рекомендовано Всероссийской ассоциацией статистических методов.
Для инженеров, менеджеров, экономистов, специалистов различных отраслей народного хозяйства, научных работников, студентов, слушателей, аспирантов и преподавателей, для всех, кому необходимо в сжатые сроки овладеть понятийной базой статистических методов.
Данное пособие является электронной версией работы:
Орлов А.И. Математика случая: Вероятность и статистика – основные факты: Учебное пособие. – М.: МЗ-Пресс, 2004. – 110 с.
(C) А.И. Орлов, 2004
ОГЛАВЛЕНИЕ
1. Вероятность и статистика нужны всем
Примеры применения теории вероятностей и математической статистики
Задачи оценивания
Современное представление о математической статистике
Коротко об истории математической статистики
Вероятностно-статистические методы и оптимизация
2. Основы теории вероятностей
События и множества
Вероятность события
Независимые события
Независимые испытания
Условные вероятности
Формула полной вероятности
Формулы Байеса
Случайные величины
Математическое ожидание
Независимость случайных
Дисперсия случайной величины
Биномиальное распределение
Неравенства Чебышёва
Закон больших чисел
О проверке статистических гипотез
3. Суть вероятностно-статистических методов
4. Случайные величины и их распределения
Распределения случайных величин и функции распределения
Характеристики случайных величин
Квантили
Характеристики положения
Характеристики разброса
Преобразования случайных величин
Моменты случайных величин
Стандартное нормальное распределение и центральная предельная теорема
Семейство нормальных распределений
Распределения Пирсона (хи – квадрат), Стьюдента и Фишера
Центральная предельная теорема (общий случай)
Непрерывные распределения, используемые в вероятностно-статистических методах
Логарифмически нормальные распределения
Экспоненциальные распределения
Распределения Вейбулла - Гнеденко
Гамма-распределения
Дискретные распределения, используемые в вероятностно-статистических методах
Подробнее о биномиальном распределении
Гипергеометрическое
Распределение Пуассона
5. Основные проблемы прикладной статистики – описание данных, оценивание и проверка гипотез
Основные понятия, используемые при описании данных
Виды выборок
Частоты
Эмпирическая функция распределения
Выборочные характеристики распределения
Основные понятия, используемые при оценивании
Точечное оценивание
Состоятельность, несмещенность и эффективность оценок
Наилучшие асимптотически нормальные оценки
Доверительное оценивание
Доверительное оценивание для дискретных распределений
Основные понятия, используемые при проверке гипотез
Параметрические и непараметрические гипотезы
Статистические критерии
Уровень значимости и мощность
Состоятельность и несмещенность критериев
6. Некоторые типовые задачи прикладной статистики и методы их решения
Статистические данные и прикладная статистика
Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов и качества продукции
Задачи одномерной статистики (статистики случайных величин)
Непараметрическое оценивание математического ожидания
Непараметрическое оценивание функции распределения
Проблема исключения промахов
Многомерный статистический анализ
Корреляция и регрессия
Дисперсионный анализ
Методы классификации
Снижение размерности
Статистика случайных процессов и временных рядов
Статистика объектов нечисловой природы
Темы докладов, рефератов, исследовательских работ
Приложение. Некоторые постановки задач прикладной статистики
Уважаемые читатели!
Предлагаемая книга входит в новую серию «Статистические методы» издательства «МЗ-Пресс». В этой серии будут выпускаться научные монографии по различным теоретическим и прикладным направлениям статистических методов, учебники и учебные пособия, написанные ведущими исследователями. Основная цель серии – выпуск научных монографий, являющихся одновременно учебниками и позволяющих студентам и специалистам выйти на передовой фронт современных исследований.
Книги серии посвящены прикладной статистике и другим статистическим методам обработки и анализа данных, а также применению статистических методов в технических, социально-экономических, медицинских, исторических и иных исследованиях. Они окажутся полезными для инженеров, экономистов, менеджеров, социологов, врачей, всех научных работников и специалистов, чья профессиональная деятельность связаны с обработкой и анализом данных.
Редакционный совет серии создан Правлением Российской ассоциации статистических методов (учреждена в 1990 г.). По оценке Правления, выпуск серии «Статистические методы» позволит заметно повысить научный уровень и практическую значимость отечественных научных исследований, прикладных разработок и преподавания в области статистических методов.
Надеемся, что новая серия привлечет внимание и будет полезна как студентов и преподавателям, так и профессиональным исследователям. Желаем всем потенциальным читателям найти что-то полезное для себя.
Уважаемые автора!
Если книга которая размещена на сайте нарушает Ваши авторские права, свяжитесь с нами.